Podemos discutir temas que todos terao lido com antecendencia e que
sejam de interesse geral mas nao tecnicos demais. Exemplos:
- um texto sobre historia da estatistica. Exemplos:
http://www.economics.soton.ac.
http://www.stat.ucla.edu/
http://www.leidenuniv.nl/fsw/
Vídeos Undertsanding Uncertainty por David Spiegelhalter
http://www.youtube.com/user/
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Visualização de dados é tema da Science:
http://www.sciencemag.org/
Foi tambem tema de um workshop no depto de estatistica da Univ
Texas A & M onde estive em fevereiro.
Fernanda Viegas, brasileira, fala o ManyEyes, uma ferramenta
para visualizacao de dados. Maravilhoso.
http://www.youtube.com/watch?
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Um obituario pode ser um bom momento para rever as contribuicoes de
algum estatistico famoso. Por exemplo, esta peca sobre Leo Breiman,
o criador do CART, florestas aleatorias, o cara que realmente explicou o
que e' boosting ,etc...
http://www.cs.berkeley.edu/~
ou seu artigo classico (sem formulas) contapondo a cultura
algoritmica x modelagem em estatistica:
http://faculty.smu.edu/tfomby/
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Discussao de uma entrevista de algum estatistico ou cientista. Exemplo:
Interview - Andrew Gelman -
Award-winning statistician and political scientist Andrew Gelman
says that uncertainty is an important part of life, and recognition
of that uncertainty is itself an important step.
This is where statistics can help us.
http://thebrowser.com/
ou diretamente, o blog dele sobre modelagem estatistica:
http://www.stat.columbia.edu/~
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Um texto de Jeanette Wing, da computacao de Carnegie Mellon,
tambem conhecida como Dragon Lady, sobre job interviews
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/
O texto e' sensacional. Todo mundo deveria ler, mesmo quem nao estiver
procurando emprego em academia nos EUA.
Por exemplo, as dicas sobre como dar um bom seminario sao maravilhosas.
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Outro nao-estatistico que vale a pena ler, Peter Norvig.
Entrevista com o diretor de pesquisa da Google, papa da
inteligencia artificial e aprendizagem de maquina.
Fala sobre a importancia de errar para aprender.
http://www.slate.com/blogs/
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Voce prefere historias ou estatisticas? Voce e' do tipo que
prefere evitar erros tipo 1 ou erros tipo 2? Descubra lendo
este delicioso post do NYT de John Allen Paulos.
Stories vs. Statistics - NYTimes.com
How do the worlds of storytelling and scientific probability differ?
A mathematician counts the ways.
http://opinionator.blogs.
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O blog do matematico Terence Tao e' muito bom.
Existe uma bela aula sobre modos de convergencia de variaveis
aleatorias que deveria ser leitura de todos os alunos de mestrado.
http://terrytao.wordpress.com/
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A ultima piada sobre a profissao (por que nao??). Veja no final da mensagem.
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Um site legal e' o de Michael Steele com uma página de Semi-random Rants
http://www-stat.wharton.upenn.
Em particular, ele tem uma página de conselhos para estudates de pós-graduação:
http://www-stat.wharton.upenn.
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Uma discussao sobre ciencia no Brasil:
Estatistica do dia: São Paulo forma 48% dos doutores brasileiros e
produz 50% dos artigos científicos publicados em revistas indexadas
(do boletim FAPESP).
http://www.revistapesquisa.
Isto e' bom ou ruim para A SUA carreira?
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Discutir Peter Medawar, em The Act of Creation (traducao minha):
Como outros amadores, Koestler acha dificil entender porque cientistas
frequentemente parecem fugir do estudo dos problemas realmente fundamentais
ou desafiadores. Como Robert Graves, ele lamenta a ausencia de
"intensa pesquisa"
em torno de - ah - "potenciais emotivos das modalidades dos sentidos". Ele
gostaria de saber porque a "genetica do comportamento" deveria ainda ser um
"territorio nao mapeado" e pergunta se isto nao e' devido a estrutura do
neo-Darwinismo ser muito fraco para suportar este tipo de indagacao.
A verdadeira razao e' muito mais simples: o problema e' muito, muito dificil.
So Deus sabe como chegar la'. Pode-se comecar pelas beiradas ou por
atrito (por problemas menores, N.T.), mas provavelmente nao por um
ataque frontal.
Nenhum cientista e' admirado por fracassar na tentativa de resolver problemas
que estao alem de sua competencia. O maximo que ele pode esperar e' o
menosprezo
compreensivo dedicado aos politicos utopicos. Se a politica e' a arte
do possible,
pesquisa e' a arte do soluvel. Ambos sao assuntos tremendamente praticos.
A ultima frase nao foi bem traduzida: O original e':
Both are immensely practical-minded affairs.
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A piada prometida, se voce ainda esta lendo ate aqui embaixo:
Several scientists were asked to prove that all odd integers higher
than 2 are prime.
Mathematician: 3 is a prime, 5 is a prime, 7 is a prime, and
by induction - every odd integer higher than 2 is a prime.
Physicist: 3 is a prime, 5 is a prime, 7 is a prime, 9 is an
experimental error,
11 is a prime. Just to be sure, try several randomly chosen numbers:
17 is a prime,
23 is a prime...
Engineer: 3 is a prime, 5 is a prime, 7 is a prime, 9 is an approximation to a
prime, 11 is a prime,...
Programmer (reading the output on the screen): 3 is a prime, 3 is a prime,
3 a is prime, 3 is a prime....
Biologist: 3 is a prime, 5 is a prime, 7 is a prime, 9 -- results have
not arrived
yet,...
Psychologist: 3 is a prime, 5 is a prime, 7 is a prime, 9 is a prime
but tries to
suppress it,...
Chemist (or Dan Quayle): What's a prime?
Politician: "Some numbers are prime.. but the goal is to create a kinder,
gentler society where all numbers are prime... "
Programmer: "Wait a minute, I think I have an algorithm from Knuth on finding
prime numbers... just a little bit longer, I've found the last bug... no, that's
not it... ya know, I think there may be a compiler bug here - oh, did you
want IEEE-998.0334 rounding or not? - was that in the spec? - hold on, I've
almost got it - I was up all night working on this program, ya know...
now if management would just get me that new workstation that just came out,
I'd be done by now... etc., etc. ..."
E o estatistico? Acho que faria uma simulação de Monte Carlo, verificando a
proporção de números primos dentre os ímpares amostrados em cada iteração, e
concluiria com 95% de confiança que todos os ímpares maiores que dois
são primos (de Fabio Mariano Bayer)
O video da Fernanda Viegas (ManyEyes) carrega mais rápido no site oficial:
ResponderExcluirwww.tedxsaopaulo.com.br/fernanda-viegas/