paper espacial 02 de sexta, 29/4

O segundo paper de sexta, 29/4, sera apresentado por Ramiro, encontra-se aqui e e' o seguinte:


Using integrated nested Laplace approximations for the evaluation of veterinary surveillance data from Switzerland: a case-study

Birgit Schrödle¹,  

Leonhard Held¹, 

Andrea Riebler¹, 

Jürg Danuser²

Leo Held ja veio ao Brasil tambem visitando a FIOCRUZ e tem varios trabalhos importantes na area de estatistica espacial.

Paper Espacial 01

Amanha teremos DOIS papers espaciais, um de 2010 e outro de 2011, ambos publicados no JRSS-C.
O primeiro sera apresnetado por mim e e' o paper de discussao de Peter Diggle, Raquel Menezes e
Ting-li Su, entitulado Geostatistical inference under preferential sampling. O paper esta aqui. Basta clicar em GET PDF.

O professor Peter Diggle e' muito famoso, certamente na lista dos 10 melhores estatisticos vivos e ja
visitou a UFMG duas vezes. Ele e' autor de muitos papers famosos e co-autor com nosso colega
Paulo Justiniano Ribeiro do livro Model Based Geostatistics.

O enorme pedaco de apple pie na foto abaixo e' para quem advinhar quem e' o Peter e quem e' o Paulo.

seminario de amanha, sexta, dia 28/4

Pessoal,

lamento a noticia de ultima hora mas nosso seminario de amanha sera as 10 horas na sala 2076
pois havera uma comemoracao pela posse da nova chfe do depto de estatistica, profa Ela Mercedes,
as 15 horas.

As apresentacoes serao feitas por Ramiro e Renato.
Os papers serao enviados nos dois proximos posts.

Renato

Sexta, dia 29/04

Proximo seminario:

29/04
Journal: JRSS-C
Estatística não espacial: Ivair (sugestão)
Estatística Espacial: Ramiro (confirmado)
Show and Share: Edna (sugestão)

Aleatoriedade, onde esta' voce?

De um post de Peter Norvig:

It is interesting to consider why people are so prone to see patterns in the data, like the cancer clusters around cell phone masts. It turns out that people and other mammals are sensitive to patterns, and are quick to spot them where they exist, and even when they don't exist. On the other hand, people are poor at identifying randomness. Consider the following three plots. In one of the plots each of the blue points is sampled with equal probability from the entire square. Which one is it?

Most people say the rightmost plot (isto e', o ultimo plot) is "most random". Those with some statistical sophistication suspect it may be too random, and pick the middle plot. In fact, it is the leftmost plot (isto e', o priemiro plot) that is a uniform random sample of 250 points on the unit square. In the middle plot, the grid is divided into the 25 squares shown by the light lines, and ten points are placed (with a random uniform distribution) in each of the 25 squares. The plot on the right is formed in a similar way, except it is composed of 64 smaller squares (not shown by lines), each of which has 4 points placed at random. People don't like the leftmost plot because it has several clumps of points that seem non-random. In fact, true randomness consists of a mixture of clumps and non-clumps. Randomness is different from homogeneity.

Workshop do Prof. Martin Kuldorff sobre SATSCAN

Prezados Participantes do Workshop,

o seminário de segunda ocorrerá na sala 2076 (sala de seminário do Departamento de Estatística). Na terça feira, o workshop será na sala 3038 (Laboratório de Recursos Computacionais do Departamento de Estatística). Teremos aproximadamente 42 computadores com o aplicativo SaTScan. Os alunos que desejarem trazer os seus próprios notebooks são encorajados a fazê-lo. Mas solicitamos que o aplicativo SaTScan seja instalado antes do workshop.
O horário do workshop é de 10:00 às 12:00, na segunda e na terça feira.

Estatisticas de acesso ao blog.

Confesso que fiquei agradavelmente surpreso e curioso sobre alguns acessos de muito longe.
E' o mundo plano, sem barreiras.

Brasil 1.531 Estados Unidos 97 Reino Unido 16 Cingapura 7 Canadá 6 Portugal 5 Chile 4 Índia 4 Holanda 3 Suíça 2

Show and Share

This coming Friday we will have Marcelo presenting the RGoogleMaps package: how to call GoogleMaps from R and have your data analysis plotted in Goggle maps with satellite images as background, street layout, main landscape features and even 3 dimensional objects!! Do not miss this one. It is a show and it will be shared.

Ilka's presentation

Guys,

as you all know, this coming Friday our presentations will be in English. Prof. Ilka will present the following article:

D. Pati, B. J. Reich and D. B. Dunson (2011) Bayesian geostatistical modelling with informative sampling locations, Biometrika 98, 1, pp. 35–48.

If you don't know Ilka, here is her picture. And now, meet the authors:

Seminar of Prof. Martin Kulldorff

Hi Folks,

this Friday Prof. Martin Kulldorff is our visiting speaker in the department seminar.
It will take place at 13:30, in our seminar room 2076 (ICEx). The title and abstract comes
next:



Continuous Sequential Statistical Analysis for Vaccine Safety Surveillance

During the last few years, the Maximized Sequential Probability Ratio Test (MaxSPRT)¹ has been used by the CDC sponsored Vaccine Safety Datalink project for near real-time vaccine safety surveillance^2-6. Using weekly data feeds of electronic health data from ten health insurance plans in the United States, surveillance has been or is being conducted for all recently approved vaccines, including e.g. Menactra for meningococcal disease, RotaTeq for rotavirus gastroenteritis, ProQuad for Measles-mumps, rubella and varicella; and MIV for H1N1 influenza.

We first give a brief background on the MaxSPRT and illustrate its use within the Vaccine Safety Datalink. In near real-time surveillance studies, there are several key design issues. For example, one can start the surveillance immediately after the first vaccine dose is given. Alternatively, the start may be delayed, either (A) until a fixed minimum number of vaccine doses have been given, or (B) until a fixed number of observed adverse events have been see. The critical values, statistical power and expected time to signal are obtained for the MaxSPRT under both of these scenarios and compared with the standard MaxSPRT without a delayed start. With option B, it is possible to reduce the expected time until a signal without any loss in overall statistical power. The same is not true for option A, which is not a recommended design, although it may be used if a delayed start is due to external logistical reasons not under the control of the investigators.

In conclusion, our research demonstrates the feasibility and usefulness of continuous sequential statistical methods for near real-time vaccine safety surveillance.

References:

1. Kulldorff M, Davis RL, Kolczak M, Lewis E, Lieu T, Platt R. A maximized sequential probability ratio test for drug and vaccine safety surveillance. Sequential Analysis, 2011, 30:58-78.

2. Lieu TA, Kulldorff M, Davis RL, Lewis EM, Weintraub E, Yih WK, Yin R, Brown JS, Platt R. Real-time vaccine safety surveillance for the early detection of adverse events. Medical Care, 2007, 45:S89-95.

3. Yih WK, Nordin JD, Kulldorff M, Lewis E, Lieu T, Shi P, Weintraub E. An assessment of the safety of adolescent and adult tetanus-diphtheria-acellular pertussis (Tdap) vaccine, using near real-time surveillance for adverse events in the Vaccine Safety Datalink. Vaccine, 2009, 27:4257-4262.

4. Belongia EA, Irving SA, Shui IM, Kulldorff M, Lewis E, Li R, Lieu TA, Weintraub E, Yih WK, Yin R, Baggs J, and the Vaccine Safety Datalink Investigation Group. Real-time surveillance to assess risk of intussusception and other adverse events after pentavalent, bovine-derived rotavirus vaccine. Pediatric Infectious Disease Journal, 2010, 29:1-5.

5. Greene SK, Kulldorff M, Lewis EM, Li R, Yin R, Weintraub ES, Fireman BH, Lieu TA, Nordin JD, Glanz JM, Baxter R, Jacobsen SJ, Broder KR, Lee GM. Near real-time surveillance for influenza vaccine safety: Proof-of-concept in the Vaccine Safety Datalink Project. American Journal of Epidemiology, 2010, 171:177-188.

6. Klein N, Fireman B, Yih WK, Lewis E, Kulldorff M, Ray P, Baxter R, Hambidge S, Nordin J, Naleway A, Belongia E, Lieu T, Baggs J, Weintraub E, for the Vaccine Safety Datalink. Measles-Mumps-Rubella-Varicella Combination Vaccine and the Risk of Febrile Seizures, Pediatrics, 2010, in press.

see you there!

Pessoal,


esta semana estarei apresentando o artigo: "Bayesian Lasso Regression", publicado na Biometrika em 2009. O autor é Chris Hans da Ohio State University. Vejam uma foto do autor:


Just remember that Prof.Martin Kulldorff will be here, therefore our seminar will be in english. See you there!

Citacoes de John Tukey:

Far better an approximate answer to the right question, which is often vague, than the exact answer to the wrong question, which can always be made precise.

Numerical quantities focus on expected values, graphical summaries on unexpected values.

John Tukey: Biografia em John Tukey - Wikipedia, the free encyclopedia

Traducao de trecho do video de David Spiegelhalter

No video de David Spiegelhalter apresentado hoje no show and share, aos 1:02 minutos, houve um trecho que foi dificil entender o que ele dizia. A traducao (com comentarios em parenteses e em azul) segue abaixo.

"Agora, o que queremos dizer por jogos serem completamnete casuais? Acontece que em aproximadamente metade dos jogos o time da casa vence. Em 25% acontece um empate e nos 25% restantes o time da casa e'
derrotado (isto e', David usou os dados de campeonatos passados para calcular estas frequencias). 

Suponha que no inicio de cada jogo, eles lancem uma moeda. Se der cara, o time da casa vence. Se for coroa, eles lancam a moeda novamente e se der coroa de novo, o time de fora vence. Se der cara, havera' um empate. (isto e', nao haveria jogo de verdade, apenas o lancamento das moedas determinando o resultado). Isto ia produzir aproximadamente metade dos jogos com vitoria do time da casa, um quarto dos jogos com vitoria
do time de fora e um quarto das vezes com empate. Este nao seria um jogo de futebol muito interessante e as pessoas nao pagariam muito para assistir."

Produção sem qualidade

Do www.cienciabrasil.blogspot.com

Rubens Bueno

Deputado Federal pelo Paraná e líder do PPS na Câmara

Estimuladas pelos órgãos do governo responsavéis pelo investimento em pesquisas científicas no Brasil, nossas universidades estão produzindo como nunca nos últimos anos. A partir de 2003, por exemplo, houve uma explosão na publicação de artigos de autores brasileiros. E dinheiro não tem faltado para isso.

Os recursos da Capes (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior do Ministério da Educação) passaram dos R$ 500 milhões para R$ 2,5 bilhões entre 2003 e 2009. No mesmo período, segundo o jornal Brasil Econômico em reportagem publicada no ano passado, o orçamento do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) dobrou para R$ 1 bilhão.

Mais investimento levou ao crescimento de 124%, entre 2003 e 2009, no número de artigos publicados no Brasil. O país tem cada vez mais bolsistas e pós-graduados. E isso é bom pois é animador mesmo que tenhamos ampliado nossa produção científica.

A questão está, entretanto, na qualidade do que é feito no Brasil. Há alguns anos observando a pesquisa nacional, o professor do Departamento de Biologia Celular da Universidade de Brasília (UnB), Marcelo Hermes-Lima, alerta para a discrepância entre esse volume de produção e as citações que essa mesma produção recebe mundo afora.

Acontece que, no mundo dos pesquisadores, é muito importante ter o trabalho citado. Existem até rankings com os países cuja inteligência é medida pelas citações aos trabalhos feitos em centros de pesquisa de cada nação. É que não basta produzir. É preciso produzir com qualidade, algo que, até para nós, leigos, é óbvio. Quanto mais citado, maior reconhecimento de que o trabalho é bom.

O que ocorreu no Brasil foi que a expansão da produção científica a partir do primeiro governo Lula não veio com a respectiva qualidade que se esperava dela. Ao mesmo tempo começamos a enfraquecer no ranking que mede as citações por documento (CpP), uma das principais referências para se saber se o trabalho científico tem qualidade ou é descartável.

Para concluir que a produção científica brasileira é em média ruim apesar de volumosa o professor analisou parâmetros por área do conhecimento a partir do Scimago/Scopus, um site que analisa dados de desempenho científico reconhecido internacionalmente.

O índice CpP é uma importantíssima ferramenta para se averiguar que países possuem publicações com maior ou menor visibilidade e relevância. O desempenho do Brasil em Matemática, Biologia, Química, Física, Medicina e Bioquímica vem piorando nos últimos sete anos. Setores da comunidade científica brasileira não alinhada ao governo federal acreditam que há uma brutal pressão por parte da CNPq e da Capes para se publicar em larga quantidade. Mas não se cobra qualidade. O resultado disso é que os artigos científicos do Brasil, em média, estão ficando cada vez mais atrás em termos de citações.

No caso da Medicina, (entre países que publicaram pelos menos mil artigos por ano) se em 2002 o Brasil era o 26º colocado no ranking das citações por cada artigo publicado, em 2008 ele caiu para o 36º. No caso da Matemática, a queda foi maior. Em 2002 o país era o 17º no ranking. Há dois anos, entretanto, passamos para a 28º posição em citações.

Em outra análise, se verificou que o Brasil ampliou demais sua quantidade de papers (os artigos científicos) médicos por ano, de 5,6 mil em 2005 para 10,4 mil em 2009, ou seja, quase duplicou a quantidade de trabalhos. Esse aumento rápido da quantidade de papers médicos do Brasil fez com que os artigos fossem menos citados, quando comparados com aqueles dos Estados Unidos e Espanha.

Assim, não basta o Brasil comemorar essa expansão da produção científica quando se percebe uma queda na sua qualidade. O governo parece ter uma política de mero financiamento e não uma política de pesquisa que dê resultados substanciosos ao país. O governo inverteu os valores. Ao invés de estimular a descoberta científica valiosa, incentivamos a publicação do resultado das investigações que de valiosas têm muito pouco, pelo número pequeno de citações que recebem. Agindo assim, a quem estaremos enganando?

Show and share - Renato

O meu show and share de sexta-feira foi o vídeo do David Spiegelhalter falando sobre risco e incerteza no futebol. Ele tem vários outros vídeos no youtube, um deles visto mais de 60 mil vezes. O Doutor risco de Cambridge pode ser visto em ação aqui (muita ação, inclusive tocando tamborim numa roda de samba).

Apresentação de Paola

Aqui vai a apresentação da Paola (veja paper em post anterior).

Trecho de filosofia de Duncan Temple Lang, um dos autores do texto:
I returned to academia from industrial research with the purpose of introducing modern statistical computing to the statistics curriculum. Rather than focussing almost exclusively on mathematical statistics, it is becoming increasingly important that students and researchers be able to work with data both in new formats and also in the increasing size we are continually experiencing. Data technologies, software development and basic computing proficiency are as important as statistical methodology in the context of the scientific process.

Abaixo foto de Duncan Temple Lang.

Material da apresentação da Érica

Aqui vai a apresentação da Erica.

Corrigindo - apresentacao da Paola...

Fiz uma trapalhada nas apresentacoes. Paola vai apresentar amanha o paper Computing in the Statistics Curricula que pode ser baixado daqui. E' tao bom quanto o anuncaido antes. Trata da necessidade de modernizar o curriculo de estatistica com cursos de computacao, nao apenas calculo NUMERICO.

Um dos autores e' a Deborah Nolan, cuja foto segue abaixo...

 

DITADOS POPULARES (VERSÃO ACADÊMICA)

Enviado pela Thais Rotsen Correa:
 
1.    Amigos, amigos, bolsas à parte.
2.    É melhor um artigo publicado do que dois no prelo.
3.    Antes só do que mal orientado.
4.    A pressa é inimiga da pesquisa-ação.
5.    A recurso aprovado não se olha a fonte.
6.    Diga-me qual teu grupo de pesquisa e te direi quem és.
7.    Para bom pesquisador meia referência basta.
8.    Não adianta chorar sobre o edital vencido.
9.    Em terra de especialistas quem tem mestrado é rei.
10. As capas das teses enganam.
11. A ocasião faz a comissão.
12. O laboratório do vizinho é sempre melhor equipado.
13. O protocolo é o pai de todos os vícios.
14. Antes tarde do que perder o edital.
15. As más noticias chegam via protocolo.
16. Azar na CAPES, sorte no CNPq...
17. Projeto fraco em editais duros tanto se envia até que é aprovado.
18. Artigos passados não movem o Lattes. 

Temido e desejado - o futuro da profissao de estatistico

Nesta sexta, as 10:30, apos a apresentacao da Erica, nossa estudante caloura de mestrado, Paola Mara de Oliveira Quinto (na foto abaixo), vai apresentar um artigo do superstar Xiao-Li Meng, chefe do depto de Estatistica de Harvard que apareceu no The American Statistician.

Nao e' um artigo tecnico (voce pode pega-lo aqui), e' um longo raciocinio sobre o ENSINO de estatistica na graduacao e pos-graduacao. Ele e' o cara por tras da criacao do curso de maior sucesso em Harvard, o Happy Stats, que pode ser visto aqui na pagina da Harvard Gazette 

Uma foto do professor Xiao-Li Meng, para fazer contraste com a foto da Paola...

Connected Spatial Networks

Nesta SEXTA_FEIRA, dia 07 de abril de 2011, as 10:00, Erica Castilho Rodrigues, na foto abaixo, apresenta o paper Connected Spatial Networks over Randomc Points and a Route-Length Statistic de David J. Aldous and Julian Shun. O artigo esta' aqui: CLIQUE AQUI.

Um dos autores é David Aldous, um famosos probabilista da Universidade Da California, Berkeley, que tem uma página web muito rica. Além dos seus papers, ele tem várias resenhas de livros voltados para o públido em geral (como O Andar do Bêbado) e suas impressões do ano que passou como pesquisador na Microsoft. Vale a pena visitar.
http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/

Veja por exemplo a apresentação sobre as 10 coisas que a probabilidade diz acerca do mundo.
The top ten things that math probability says about the real world.

Cheers,
Renato

Retas paralelas e concorrentes - do Buzz do Frery

HORARIO DO SEMINARIO - 07/04/2011

Pessoal,

havera' uma assembléia do departamento de estatística nesta sexta-feira a partir das 14 horas.
Por causa disso, vamos alterar o horário do nosso seminário passando-o EXCEPCIONALMENTE
nesta sexta para o horário de 10:00 as 11:30. O local será a sala de seminários do Depto de Estatística,
sala 2076.

O programa desta sexta-feira está muito interessante, os jornais são excelentes e de leitura obrigatória
por todo mundo na nossa área. Os papers sao de 2010. Os apresentadores são: uma caloura no mestrado
e outra do doutrorado!!
Vejam o programa na pagina do nosso blog (com novo layout):
http://lesteseminarios.blogspot.com/view/flipcard

Renato

Seminario desta sexta

Pessoal,

nesta sexta teremos as apresentacoes sobre duas revistas muito interessantes. A primeira e' a Statistical Science e sera' apresentada pela Erica. A Statistical Science e' uma revista com artigos de revisao sobre temas de estatistica. E' a unica revista que eu mantenho em papel na minha estante. O artigo escolhido pela Erica e' Connected Spatial Networks over RandomcPoints and a Route-Length Statistic de David J. Aldous and Julian Shun. O artigo esta' aqui: CLIQUE AQUI.

A outra revista e' a The American Statistician, uma revista deliciosa com artigos sobre ensino de topicos de estatistica, sobre historia da estatistica, sobre software, e artigos que apresentam temas e tecnicas novos da maneira mais simples possivel. A revista tambem discute temas ligados a profissao (como ser um consultor, etc). A apresentacao sera' feita pela Paola e o artigo escolhido Desired and Feared—What DoWe Do Now and Over the Next 50 Years? de  Xiao-Li MENG. O artigo esta' aqui: CLIQUE AQUI. O titulo do artigo e' super chamativo, nao?

A terceira parte,o show and share, sera' apresentado por mim mesmo e vai falar sobre o entedimento da incerteza em nossas vidas.

Ate' la',
Renato

Quick R

Pagina muito bem feita sobre como aprender rapidamente alguns dos principais pacotes do R.

Acabei de olhar a parte de escalamento multidimensional.
Maravilha, em 15 minutos voce sai fazendo uma analise
simples:

http://www.statmethods.net/index.html

Adorei a descoberta. Vale a pena visitar. Va em Advanced Stats.
Ele nao ensina a teoria. Ensina a usar o R para fazer uma analise usando alguma tecnica que,
teoricamente, voce ja conhece.

Apresentacao Google Earth - Marcelo

Pessoal,
o link que o Marcelo havia postado esta quebrado. O correto vai abaixo.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
A minha apresentação sobre o Google Earth pode ser acessada pelo link: 
ftp://ftp.est.ufmg.br/pub/azevedo/GEOSTAT_Google_Earth.ppt

Marcelo

Do blog de Andrew Gelman

Retirado de http://www.stat.columbia.edu/~gelman/blog/

We talk a lot about inference from Markov chain simulation (Gibbs sampler and Metropolis algorithm), convergence, etc. But inference from simple random samples can be nonintuitive as well.

Consider this example of inference from direct simulation. The left column shows five replications of 95% intervals for a hypothetical parameter theta that has a unit normal distribution, each based on 100 independent simulation draws. Right column: five replications of the same inference, each based on 1000 draws. For both columns, the correct answer is [-1.96, 1.96].

Inferences based on         Inferences based on
100 random draws            1000 random draws
[-1.79, 1.69]               [-1.83, 1.97]
[-1.80, 1.85]               [-2.01, 2.04]
[-1.64, 2.15]               [-2.10, 2.13]
[-2.08, 2.38]               [-1.97, 1.95]
[-1.68, 2.10]               [-2.10, 1.97]

From one perspective, these estimates are pretty bad: even with 1000 simulations, either bound can easily be off by more than 0.1, and the entire interval width can easily be off by 10%. On the other hand, for the goal of inference about theta, even the far-off estimates above aren't so bad: the interval [-2.08, 2.38] has 97% probability coverage, and [-1.79, 1.69] has 92% coverage.

So, in this sense, my intuitions were wrong and wrong again: first, I thought 100 or 1000 independent draws were pretty good, so I was surprised that these 95% intervals were so bad. But, then, I realized that my corrected intuition was itself flawed: actually, nominal 95% intervals of [-2.08, 2.38] or [-1.79, 1.69] aren't so bad at all.

Nivel critico do teste ou visao critica do teste?

Um outro texto muito bom com uma visao critica sobre p-valores e testes estatistcios de significancia:

http://ckwri.tamuk.edu/fileadmin/user_upload/A-Litt/Odds_Are__It_s_Wrong_-_Science_News.pdf

Uma mensagem para a ABE-L

Caros ABELianos,

Para que os estatisticos possam realmente surfar nesta maravilhosa onda em que "statistics is now the sexiest subject around” e' necessario que adaptemos e mudemos muito a grade curricular dos cursos de graduacao e pos-graduacao (e a valorizacao de areas de pesquisa e publicacoes que hoje nao sao muito consideradas na avaliacao pelos pares). E uma das areas muito necessitadas e' computacao.

Parece que finalmente convenci dois colegas meus, Marcelo e Marcos, a criarem um curso de
computacao para estatisticos. O curso deve ensinar a mexer com grandes bancos de dados
(fundamental em qualquer empresa hoje em dia) e ensinar a fazer um pequeno software com
interface grafica para o usuario. Assim, o aluno podera' ficar capacitado a construir solucoes
proprias para problemas dentro de empresas. Oxala os alunos percebam a importancia
desse curso optativo e se matriculem e facam ate o final. Oxala' o sinape passe a ter sessoes
e apresentacoes com este carater. Oxala' parte dos estatisticos jovens dediquem-se com afinco
a estas areas de pesquisa (visualizacao de GB de dados, tecnicas de machine learning), etc.

Como esta tendencia ja foi iniciada nos melhores departamentos dos EUA e como os estatisticos
jovens de la possuem este tipo de mentalidade, a gente deve ver estas mudancas ocorrerem por aqui
tambem no futuro.

Um excelente texto e' o artigo do The American Statistician de Deborah Nolan e Duncan Temple Lang: Computing in the Statistics Curricula em http://www.stat.berkeley.edu/~statcur/Preprints/ComputingCurric3.pdf ou em http://pubs.amstat.org/doi/pdf/10.1198/tast.2010.09132

Veja tambem este workshop liderado por estes autores, com muito material disponivel para download:
Workshop: Integrating Computing into the Statistics Curricula http://www.stat.berkeley.edu/~statcur/Workshop2/

Uma dificuldade para a implementacao desta ideia e' a falta de familiaridade da maioria dos estatisticos que sao os professores atuais com estas tecnicas, eu incluso. Mas eu acredito firmemente que devemos ensinar aos alunos (memso que tenhamos de aprender com eles) o que eles vao precisar dentro de 20 anos e nao o que foi sexy ha' 20 anos atras.

Renato